Django之ORM操做

時間 2019-12-10

標籤 django orm 欄目 Python 简体版

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前言

Django框架功能齊全自帶數據庫操做功能，本文主要介紹Django的ORM框架html

到目前爲止，當咱們的程序涉及到數據庫相關操做時，咱們通常都會這麼搞：前端

建立數據庫，設計表結構和字段
使用 MySQLdb 來鏈接數據庫，並編寫數據訪問層代碼
業務邏輯層去調用數據訪問層執行數據庫操做

ORM是什麼？：(在django中，根據代碼中的類自動生成數據庫的表也叫--code first)python

ORM：Object Relational Mapping(關係對象映射)mysql

類名對應------》數據庫中的表名git

類屬性對應---------》數據庫裏的字段ajax

類實例對應---------》數據庫表裏的一行數據sql

obj.id obj.name.....類實例對象的屬性shell

Django orm的優點：數據庫

Django的orm操做本質上會根據對接的數據庫引擎，翻譯成對應的sql語句；全部使用Django開發的項目無需關心程序底層使用的是MySQL、Oracle、sqlite....，若是數據庫遷移，只須要更換Django的數據庫引擎便可；django

1、Django鏈接MySQL

一、建立數據庫（注意設置數據的字符編碼）

因爲Django自帶的orm是data_first類型的ORM，使用前必須先建立數據庫

create database day70 default character set utf8 collate utf8_general_ci;

二、修改project中的settings.py文件中設置鏈接 MySQL數據庫（Django默認使用的是sqllite數據庫）

DATABASES = {
    'default': {
    'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
    'NAME':'day70',
    'USER': 'eric',
    'PASSWORD': '123123',
    'HOST': '192.168.182.128',
    'PORT': '3306',
    }
}

擴展：查看orm操做執行的原生SQL語句

在project中的settings.py文件增長

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

三、修改project 中的__init__py 文件設置 Django默認鏈接MySQL的方式

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

四、setings文件註冊APP

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'app01.apps.App01Config',
   
]

五、models.py建立表

六、進行數據遷移

6.一、在winds cmd或者Linux shell的項目的manage.py目錄下執行

python manage.py makemigrations  #根據app下的migrations目錄中的記錄，檢測當前model層代碼是否發生變化？

python manage.py migrate         #把orm代碼轉換成sql語句去數據庫執行

python manage.py migrate --fake    #只記錄變化，不提交數據庫操做

擴展：修改表結構以後常見報錯

這個報錯：由於表建立之時，新增字段既沒有設置默認值，也沒有設置新增字段可爲空，去對應原有數據致使；

2中解決方法：

1.設置新增字段能夠爲空

    startdate = models.CharField(max_length=255, verbose_name="任務開始時間",null=True, blank=True)
    Handledate = models.CharField(max_length=255, verbose_name="開始處理時間",null=True, blank=True)
    Handledone = models.CharField(max_length=255, verbose_name="處理完畢時間", null=True, blank=True)
    enddate = models.CharField(max_length=255, verbose_name="任務結束時間",null=True, blank=True)
    WorkTime_cost=models.CharField(max_length=255,verbose_name='工做耗時',null=True, blank=True)

2.設置新增字段默認值爲當前時間

Please enter the default value now, as valid Python
The datetime and django.utils.timezone modules are available, so you can do e.g. timezone.now
Type 'exit' to exit this prompt
>>> timezone.now()

3.更多問題

python manage.py makemigrations :把你寫在models中的代碼翻譯成增、刪、改的 SQL 語句；

python manage.py migrate；講python manage.py makemigrations翻譯的SQL語句去數據庫執行；

python manage.py migrate --fake；假設 migrate 把全部SQL語句執行成功了；

我在使用Django構建表結構的時候很長一段時間都是沒有了解以上3條語句的執行意義，全部常常在修改表結構以後出現報錯；

出現報錯的緣由：

無非就是 makemigrations翻譯的 SQL，跟數據庫裏面真實的表結構相互衝突,增長、刪除不了表、外鍵關係；

因此遇到報錯你應該先把model中的代碼註釋掉-----》python manage.py migrate --fake------》python manage.py makemigrations

去數據庫把已經存在的表、外鍵刪掉（確保數據庫目前的狀態，可讓makemigrations翻譯出來的SQL語句在數據庫裏執行成功；而後migrate）--------》 python manage.py migrate；

7.設置pycharm可視化MySQL

2、modles.py建立表

ORM字段介紹

Djan提供了不少字段類型，好比URL/Email/IP/ 可是mysql數據沒有這些類型，這類型存儲到數據庫上本質是字符串數據類型,其主要目的是爲了封裝底層SQL語句；

一、字符串類（如下都是在數據庫中本質都是字符串數據類型，此類字段只是在Django自帶的admin中生效）

name=models.CharField(max_length=32)

EmailField(CharField)：
IPAddressField(Field)
URLField(CharField)
SlugField(CharField)
UUIDField(Field)
FilePathField(Field)
FileField(Field)
ImageField(FileField)
CommaSeparatedIntegerField(CharField)

擴展

models.CharField 對應的是MySQL的varchar數據類型

char 和 varchar的區別 :

char和varchar的共同點是存儲數據的長度，不能超過max_length限制，

不一樣點是varchar根據數據實際長度存儲，char按指定max_length（）存儲數據；全部前者更節省硬盤空間；

二、時間字段

models.DateTimeField(null=True)

date=models.DateField()

三、數字字段

(max_digits=30,decimal_places=10)總長度30小數位 10位）

數字：
num = models.IntegerField()
num = models.FloatField() 浮點
price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=3) 精確浮點

四、枚舉字段

 choice=(
        (1,'男人'),
        (2,'女人'),
        (3,'其餘')
    )
lover=models.IntegerField(choices=choice) #枚舉類型

擴展

在數據庫存儲枚舉類型，比外鍵有什麼優點？

一、無需連表查詢性能低，省硬盤空間(選項不固定時用外鍵)
二、在modle文件裏不能動態增長（選項一成不變用Django的choice）

其餘字段

db_index = True 表示設置索引
unique(惟一的意思) = True 設置惟一索引

聯合惟一索引
class Meta:
unique_together = (
 ('email','ctime'),
)
聯合索引（不作限制）
index_together = (
('email','ctime'),
)

ManyToManyField(RelatedField)  #多對多操做

字段參數介紹

1.數據庫級別生效

AutoField(Field)
        - int自增列，必須填入參數 primary_key=True

    BigAutoField(AutoField)
        - bigint自增列，必須填入參數 primary_key=True

        注：當model中若是沒有自增列，則自動會建立一個列名爲id的列
        from django.db import models

        class UserInfo(models.Model):
            # 自動建立一個列名爲id的且爲自增的整數列
            username = models.CharField(max_length=32)

        class Group(models.Model):
            # 自定義自增列
            nid = models.AutoField(primary_key=True)
            name = models.CharField(max_length=32)

    SmallIntegerField(IntegerField):
        - 小整數 -32768 ～ 32767

    PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
        - 正小整數 0 ～ 32767
    IntegerField(Field)
        - 整數列(有符號的) -2147483648 ～ 2147483647

    PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
        - 正整數 0 ～ 2147483647

    BigIntegerField(IntegerField):
        - 長整型(有符號的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807

    自定義無符號整數字段

        class UnsignedIntegerField(models.IntegerField):
            def db_type(self, connection):
                return 'integer UNSIGNED'

        PS: 返回值爲字段在數據庫中的屬性，Django字段默認的值爲：
            'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
            'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
            'BinaryField': 'longblob',
            'BooleanField': 'bool',
            'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
            'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
            'DateField': 'date',
            'DateTimeField': 'datetime',
            'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
            'DurationField': 'bigint',
            'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
            'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
            'FloatField': 'double precision',
            'IntegerField': 'integer',
            'BigIntegerField': 'bigint',
            'IPAddressField': 'char(15)',
            'GenericIPAddressField': 'char(39)',
            'NullBooleanField': 'bool',
            'OneToOneField': 'integer',
            'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
            'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
            'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
            'SmallIntegerField': 'smallint',
            'TextField': 'longtext',
            'TimeField': 'time',
            'UUIDField': 'char(32)',

    BooleanField(Field)
        - 布爾值類型

    NullBooleanField(Field):
        - 能夠爲空的布爾值

    CharField(Field)
        - 字符類型
        - 必須提供max_length參數， max_length表示字符長度

    TextField(Field)
        - 文本類型

    EmailField(CharField)：
        - 字符串類型，Django Admin以及ModelForm中提供驗證機制

    IPAddressField(Field)
        - 字符串類型，Django Admin以及ModelForm中提供驗證 IPV4 機制

    GenericIPAddressField(Field)
        - 字符串類型，Django Admin以及ModelForm中提供驗證 Ipv4和Ipv6
        - 參數：
            protocol，用於指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6"
            unpack_ipv4， 若是指定爲True，則輸入::ffff:192.0.2.1時候，可解析爲192.0.2.1，開啓刺功能，須要protocol="both"

    URLField(CharField)
        - 字符串類型，Django Admin以及ModelForm中提供驗證 URL

    SlugField(CharField)
        - 字符串類型，Django Admin以及ModelForm中提供驗證支持 字母、數字、下劃線、鏈接符（減號）

    CommaSeparatedIntegerField(CharField)
        - 字符串類型，格式必須爲逗號分割的數字

    UUIDField(Field)
        - 字符串類型，Django Admin以及ModelForm中提供對UUID格式的驗證

    FilePathField(Field)
        - 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供讀取文件夾下文件的功能
        - 參數：
                path,                      文件夾路徑
                match=None,                正則匹配
                recursive=False,           遞歸下面的文件夾
                allow_files=True,          容許文件
                allow_folders=False,       容許文件夾

    FileField(Field)
        - 字符串，路徑保存在數據庫，文件上傳到指定目錄
        - 參數：
            upload_to = ""      上傳文件的保存路徑
            storage = None      存儲組件，默認django.core.files.storage.FileSystemStorage

    ImageField(FileField)
        - 字符串，路徑保存在數據庫，文件上傳到指定目錄
        - 參數：
            upload_to = ""      上傳文件的保存路徑
            storage = None      存儲組件，默認django.core.files.storage.FileSystemStorage
            width_field=None,   上傳圖片的高度保存的數據庫字段名（字符串）
            height_field=None   上傳圖片的寬度保存的數據庫字段名（字符串）

    DateTimeField(DateField)
        - 日期+時間格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]

    DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
        - 日期格式      YYYY-MM-DD

    TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
        - 時間格式      HH:MM[:ss[.uuuuuu]]

    DurationField(Field)
        - 長整數，時間間隔，數據庫中按照bigint存儲，ORM中獲取的值爲datetime.timedelta類型

    FloatField(Field)
        - 浮點型

    DecimalField(Field)
        - 10進制小數
        - 參數：
            max_digits，小數總長度
            decimal_places，小數位長度

    BinaryField(Field)
        - 二進制類型

字段

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二、Django admin級別生效

針對 dango_admin生效的參數（正則匹配）（使用Django admin就須要關心如下參數！！））

blanke (是否爲空)
editable=False 是否容許編輯

help_text="提示信息"提示信息
choices=choice 提供下拉框
error_messages="錯誤信息" 錯誤信息

validators  自定義錯誤驗證（列表類型），從而定製想要的驗證規則
                        from django.core.validators import RegexValidator
                        from django.core.validators import EmailValidator,URLValidator,DecimalValidator,\
                        MaxLengthValidator,MinLengthValidator,MaxValueValidator,MinValueValidator
                        如：
                            test = models.CharField(
                                max_length=32,
                                error_messages={
                                    'c1': '優先錯信息1',
                                    'c2': '優先錯信息2',
                                    'c3': '優先錯信息3',
                                },
                                validators=[
                                    RegexValidator(regex='root_\d+', message='錯誤了', code='c1'),
                                    RegexValidator(regex='root_112233\d+', message='又錯誤了', code='c2'),
                                    EmailValidator(message='又錯誤了', code='c3'), ]

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3、ORM單表操做

0、orm操做前戲

orm使用方式：

orm操做可使用類實例化，obj.save的方式，也可使用create（）的形式

QuerySet數據類型介紹

QuerySet與惰性機制

所謂惰性機制：Publisher.objects.all()或者.filter()等都只是返回了一個QuerySet（查詢結果集對象），它並不會立刻執行sql，而是當調用QuerySet的時候才執行。

QuerySet特色：

<1> 可迭代的

<2> 可切片

<3>惰性計算和緩存機制

def queryset(request):
    books=models.Book.objects.all()[:10]  #切片 應用分頁
    books = models.Book.objects.all()[::2]
    book= models.Book.objects.all()[6]    #索引
    print(book.title)
    for obj in books:                     #可迭代
        print(obj.title)
    books=models.Book.objects.all()          #惰性計算--->等於一個生成器，不該用books不會執行任何SQL操做
    # query_set緩存機制1次數據庫查詢結果query_set都會對應一塊緩存，再次使用該query_set時，不會發生新的SQL操做；
    #這樣減少了頻繁操做數據庫給數據庫帶來的壓力;
    authors=models.Author.objects.all()
    for author in  authors:
        print(author.name)
    print('-------------------------------------')
    models.Author.objects.filter(id=1).update(name='張某')
    for author in  authors:
        print(author.name)
    #可是有時候取出來的數據量太大會撐爆緩存，可使用迭代器優雅得解決這個問題；
    models.Publish.objects.all().iterator()
    return HttpResponse('OK')

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增長和查詢操做

增

def orm(request):
    orm2添加一條記錄的方法
    單表
    1、表.objects.create（）
    models.Publish.objects.create(name='浙江出版社',addr="浙江.杭州")
    models.Classify.objects.create(category='武俠')
    models.Author.objects.create(name='金庸',sex='男',age=89,university='東吳大學')
    二、類實例化：obj=類（屬性=XX） obj.save()
    obj=models.Author(name='吳承恩',age=518,sex='男',university='龍溪學院')
    obj.save()
    
    1對多
    1、表.objects.create()
    models.Book.objects.create(title='笑傲江湖',price=200,date=1968,classify_id=6, publish_id=6)
    二、類實例化：obj=類（屬性=X,外鍵=obj）obj.save()
    classify_obj=models.Classify.objects.get(category='武俠')
    publish_obj=models.Publish.objects.get(name='河北出版社')
    注意以上獲取得是和 book對象 向關聯的（外鍵）的對象
    book_obj=models.Book(title='西遊記',price=234,date=1556,classify=classify_obj,publish=publish_obj)
    book_obj.save()
    
    多對多
    若是兩表之間存在雙向1對N關係，就沒法使用外鍵來描述其關係了；
    只能使用多對多的方式，新增第三張表關係描述表；
    book=models.Book.objects.get(title='笑傲江湖')
    author1=models.Author.objects.get(name='金庸')
    author2=models.Author.objects.get(name='張根')
    book.author.add(author1,author2)

    書籍和做者是多對多關係，
    切記：若是兩表之間存在多對多關係，例如書籍相關的全部做者對象集合，做者也關聯的全部書籍對象集合
    book=models.Book.objects.get(title='西遊記')
    author=models.Author.objects.get(name='吳承恩')
    author2 = models.Author.objects.get(name='張根')
    book.author.add(author,author2)
    #add()   添加
    #clear() 清空
    #remove() 刪除某個對象
    return HttpResponse('OK')

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根據條件判斷，增長？更新？

# 根據user=user去查找，若是找到更新 若是沒有找到建立defaults={} 中的數據
            tk = gen_tcoken(username)
            models.Token.objects.update_or_create(user=user, defaults={'token': tk})

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刪

級聯刪除
爲防止讀者跑路，再也不贅述！

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改

   # 修改方式1 update()
    models.Book.objects.filter(id=1).update(price=3)

    #修改方式2 obj.save() 
    book_obj=models.Book.objects.get(id=1)
    book_obj.price=5
    book_obj.save()

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查

def ormquery(request):
    books=models.Book.objects.all()                               #------query_set對象集合 [對象一、對象二、.... ]
    books=models.Book.objects.filter(id__gt=2,price__lt=100) 
    book=models.Book.objects.get(title__endswith='金')            #---------單個對象，沒有找到會報錯
    book1 = models.Book.objects.filter(title__endswith='金').first()
    book2 = models.Book.objects.filter(title__icontains='瓶').last()
    books=models.Book.objects.values('title','price',             #-------query_set字典集合 [{一條記錄},{一條記錄} ]
                                    'publish__name',
                                    'date',
                                    'classify__category',         #切記 正向連表:外鍵字段___對應表字段
                                    'author__name',               #反向連表： 小寫表名__對應表字段
                                    'author__sex',                #區別：正向 外鍵字段__，反向 小寫表名__
                                    'author__age',
                                    'author__university')

    books=models.Book.objects.values('title','publish__name').distinct()  
                                                                  #exclude 按條件排除。。。
                                                                  #distinct()去重, exits()查看數據是否存在？ 返回 true 和false
    a=models.Book.objects.filter(title__icontains='金').  
    return HttpResponse('OK')

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連表查詢

反向連表查詢：
    1、經過object的形式反向連表， obj.小寫表名_set.all()
    publish=models.Publish.objects.filter(name__contains='湖南').first()
    books=publish.book_set.all()
    for book in  books:
        print(book.title)
    經過object的形式反向綁定外鍵關係
    authorobj = models.Author.objects.filter(id=1).first()
    objects = models.Book.objects.all()
    authorobj.book_set.add(*objects)
    authorobj.save()
    
    二、經過values雙下滑線的形式，objs.values("小寫表名__字段")
    注意對象集合調用values（），正向查詢是外鍵字段__XX,而反向是小寫表名__YY看起來比較容易混淆；
    books=models.Publish.objects.filter(name__contains='湖南').values('name','book__title')
    authors=models.Book.objects.filter(title__icontains='個人').values('author__name')
    print(authors)
    fifter()也支持__小寫表名語法進行連表查詢：在publish標查詢 出版過《笑傲江湖》的出版社
    publishs=models.Publish.objects.filter(book__title='笑傲江湖').values('name')
    print(publishs)
    查詢誰（哪位做者）出版過的書價格大於200元
    authors=models.Author.objects.filter(book__price__gt=200).values('name')
    print(authors)
    經過外鍵字段正向連表查詢，出版自保定的書籍；
    city=models.Book.objects.filter(publish__addr__icontains='保定').values('title')
    print(city)

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一、基本操做

# 增
    #
    # models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo')  增長一條數據，能夠接受字典類型數據 **kwargs

    # obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo')
    # obj.save()

    # 查
    #
    # models.Tb1.objects.get(id=123)         # 獲取單條數據，不存在則報錯（不建議）
    # models.Tb1.objects.all()               # 獲取所有
    # models.Tb1.objects.filter(name='seven') # 獲取指定條件的數據

    # 刪
    #
    # models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete() # 刪除指定條件的數據

    # 改
    # models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='0')  # 將指定條件的數據更新，均支持 **kwargs
    # obj = models.Tb1.objects.get(id=1)
    # obj.c1 = '111'
    # obj.save()                                                 # 修改單條數據

基本操做

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二、進階操做（了不得的雙下劃線）

利用雙下劃線將字段和對應的操做鏈接起來

# 獲取個數
        #
        # models.Tb1.objects.filter(name='seven').count()

        # 大於，小於
        #
        # models.Tb1.objects.filter(id__gt=1)              # 獲取id大於1的值
        # models.Tb1.objects.filter(id__gte=1)              # 獲取id大於等於1的值
        # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10)             # 獲取id小於10的值
        # models.Tb1.objects.filter(id__lte=10)             # 獲取id小於10的值
        # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 獲取id大於1 且 小於10的值

        # in
        #
        # models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 獲取id等於十一、2二、33的數據
        # models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in

        # isnull
        # Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True)

        # contains
        #
        # models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
        # models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小寫不敏感
        # models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven")

        # range
        #
        # models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])   # 範圍bettwen and

        # 其餘相似
        #
        # startswith，istartswith, endswith, iendswith,

        # order by
        #
        # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id')    # asc
        # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id')   # desc

        # group by
        #
        # from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
        # models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num'))
        # SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"

        # limit 、offset
        #
        # models.Tb1.objects.all()[10:20]

        # regex正則匹配，iregex 不區分大小寫
        #
        # Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +')
        # Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +')

        # date
        #
        # Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1))
        # Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1))

        # year
        #
        # Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)
        # Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005)

        # month
        #
        # Entry.objects.filter(pub_date__month=12)
        # Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6)

        # day
        #
        # Entry.objects.filter(pub_date__day=3)
        # Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3)

        # week_day
        #
        # Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)
        # Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2)

        # hour
        #
        # Event.objects.filter(timestamp__hour=23)
        # Event.objects.filter(time__hour=5)
        # Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12)

        # minute
        #
        # Event.objects.filter(timestamp__minute=29)
        # Event.objects.filter(time__minute=46)
        # Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29)

        # second
        #
        # Event.objects.filter(timestamp__second=31)
        # Event.objects.filter(time__second=2)
        # Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31)

進階操做

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三、其餘操做（執行原生SQL）

# 執行原生SQL

   1.執行自定義SQL
    # from django.db import connection, connections
    # cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
    # cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
    # row = cursor.fetchone()

  2.使用extra方法 
    #
    # extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
    #    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
    #    Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
    #    Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
    #    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

   3.使用raw方法
　　解釋：執行原始sql並返回模型
　　說明：依賴model多用於查詢
　　用法：
　　　　book = Book.objects.raw("select * from hello_book")
　　　　for item in book:
　　　　　　print(item.title)
https://www.cnblogs.com/413xiaol/p/6504856.html

    # F
    #
    # from django.db.models import F
    # models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1)


    # Q
    #
    # 方式一：
    # Q(nid__gt=10)
    # Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
    # Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')
    # 方式二：
    # con = Q()
    # q1 = Q()
    # q1.connector = 'OR'
    # q1.children.append(('id', 1))
    # q1.children.append(('id', 10))
    # q1.children.append(('id', 9))
    # q2 = Q()
    # q2.connector = 'OR'
    # q2.children.append(('c1', 1))
    # q2.children.append(('c1', 10))
    # q2.children.append(('c1', 9))
    # con.add(q1, 'AND')
    # con.add(q2, 'AND')
    #
    # models.Tb1.objects.filter(con)

4、ORM連表操做

咱們在學習django中的orm的時候，咱們能夠把一對多，多對多，分爲正向和反向查找兩種方式。

正向查找：ForeignKey在 UserInfo表中，若是從UserInfo表開始向其餘的表進行查詢，這個就是正向操做，反之若是從UserType表去查詢其餘的表這個就是反向操做。

一對多：models.ForeignKey(其餘表)
多對多：models.ManyToManyField(其餘表)
一對一：models.OneToOneField(其餘表)

正向連表操做總結：

所謂正、反向連表操做的認定無非是Foreign_Key字段在哪張表決定的，

Foreign_Key字段在哪張表就能夠哪張表使用Foreign_Key字段連表，反之沒有Foreign_Key字段就使用與其關聯的小寫表名；

1對多：對象.外鍵.關聯表字段，values(外鍵字段__關聯表字段)

多對多：外鍵字段.all()

反向連表操做總結：

經過value、value_list、fifter 方式反向跨表：小寫表名__關聯表字段

經過對象的形式反向跨表：小寫表面_set().all()

    data: JSON.stringify({
                "table": "Functions",
                "action": "select_hosts",
                "db_type": data_type
            }),

前端ajax須要攜帶的參數

# 添加權限時 select標籤 聯動 選擇數據
permit_option_dict = {
    "DB_info": {"actions": {
        "select_db_type": {"args": ['select_db_type'], "filter": ["database_type"],
                           "values": ['id', 'host', 'port', 'instance_nikename']},
        "unique_alias": {"args": ['database_type', "unique_alias"],
                         "filter": ["database_type", "instance_nikename__icontains"],
                         "values": ['id', 'host', 'port', 'instance_nikename']},
    }},
    "Functions": {"actions": {
        "select_hosts": {"args": ["db_type"], "filter": ["sql_type"], "values": ['id', 'sql']},
        "uniquefunction": {"args": ['select_db_type', "uniquefunction"], "filter": ["sql_type", "sql__icontains"],
                           "values": ['id', 'sql']}
    }
    }

}


class Linkage(object):  # 根據配置返回數據庫數據
    def __init__(self, request, model):
        self.data = json.loads(request.body)
        self.model = model
        self.action = self.data.get("action")
        self.table = self.data.get('table')

    def get_data(self):
        self.current_option_table = permit_option_dict.get(self.table).get("actions").get(self.action)  # 當前操做的表
        self.current_args_list = self.current_option_table.get('args')  # request傳來的參數有哪些
        self.current_sql_value = self.current_option_table.get('values')  # query_set.value(值)
        self.current_args_filter_args = self.current_option_table.get('filter')
        self.current_args_filter_value = [self.data.get(i) for i in self.current_args_list]
        self.filter = dict(zip(self.current_args_filter_args, self.current_args_filter_value))
        data = list(getattr(self.model, self.table).objects.filter(**self.filter).values(*self.current_sql_value))
        return json.dumps(data)

根據前端參數，返回不一樣數據庫結果

應用場景：

一對多：當一張表中建立一行數據時，有一個單選的下拉框（能夠被重複選擇）

例如：建立用戶信息時候，須要選擇一個用戶類型【普通用戶】【金牌用戶】【鉑金用戶】等。

多對多：在某表中建立一行數據是，有一個能夠多選的下拉框

例如：建立用戶信息，須要爲用戶指定多個愛好

一對一：在某表中建立一行數據時，有一個單選的下拉框（下拉框中的內容被用過一次就消失了

例如：原有含10列數據的一張表保存相關信息，通過一段時間以後，10列沒法知足需求，須要爲原來的表再添加5列數據

一、1對多

若是A表的1條記錄對應B表中N條記錄成立，兩表之間就是1對多關係；在1對多關係中 A表就是主表，B表爲子表，ForeignKey字段就建在子表；

若是B表的1條記錄也對應A表中N條記錄，兩表之間就是雙向1對多關係，也稱爲多對多關係；

在orm中設置若是 A表設置了外鍵字段user=models.ForeignKey('UserType')到B表(注意外鍵表名加引號)

就意味着寫在寫A表的B表主鍵，（一列），表明B表的多個（一行）稱爲1對多，

查詢

總結：利用orm獲取數據庫表中多個數據

獲取到的數據類型本質上都是 queryset類型，
相似於列表，
內部有3種表現形式（對象，字典，列表）

modle.表名.objects.all()
modle.表名.objects.values()
modle.表名.objects.values()

跨表

正操做

因此表間只要有外鍵關係就能夠一直點下去。。。點到天荒地老

因此能夠經過obj.外鍵.B表的列表跨表操做（注意！！orm連表操做必須選拿單個對象，不像SQL中直接表和表join就能夠了）

print(obj.cls.title)

foreignkey字段在那個表裏，那個表裏一個"空格"表明那個表的多個（一行）

class UserGroup(models.Model):
            """
            部門 3
            """
            title = models.CharField(max_length=32)
        class UserInfo(models.Model):
            """
            員工4
            """
            nid = models.BigAutoField(primary_key=True)
            user = models.CharField(max_length=32)
            password = models.CharField(max_length=64)
            age = models.IntegerField(default=1)
            # ug_id 1
            ug = models.ForeignKey("UserGroup",null=True)

1. 在取得時候跨表
q = UserInfo.objects.all().first()
q.ug.title

2. 在查的時候就跨表了
UserInfo.objects.values('nid','ug_id')
UserInfo.objects.values('nid','ug_id','ug__title') #注意正向連表是外鍵__外鍵列反向是小寫的表名

3. UserInfo.objects.values_list('nid','ug_id','ug__title')

反向連表：

反向操做無非2種方式：

一、經過對象的形式反向跨表：小寫表面_set().all()

二、經過value和value_list方式反向跨表：小寫表名__字段

1. 小寫的表名_set 獲得有外鍵關係的對象

obj = UserGroup.objects.all().first()
result = obj.userinfo_set.all() [userinfo對象,userinfo對象,]

2. 小寫的表名獲得有外鍵關係的列 #由於使用values取值取得是字典的不是對象，因此須要小寫表名（外鍵表）__

v = UserGroup.objects.values('id','title')
v = UserGroup.objects.values('id','title','小寫的表名稱')
v = UserGroup.objects.values('id','title','小寫的表名稱__age')

3. 小寫的表名獲得有外鍵關係的列

v = UserGroup.objects.values_list('id','title')
v = UserGroup.objects.values_list('id','title','小寫的表名稱')
v = UserGroup.objects.values_list('id','title','小寫的表名稱__age')

1對多自關聯（由原來的2張表，變成一張表！）

想象有第二張表，關聯本身表中的行

代碼

    class Comment(models.Model):
                """
                評論表
                """
                news_id = models.IntegerField()            # 新聞ID
                content = models.CharField(max_length=32)  # 評論內容
                user = models.CharField(max_length=32)     # 評論者
                reply = models.ForeignKey('Comment',null=True,blank=True,related_name='xxxx') #回覆ID

二、多對多：

一、本身寫第3張關係表

ORM多對多查詢：

女士表：

男生表：

男女關係表

多對跨表操做

   #獲取方少偉有染的女孩
    obj=models.Boy.objects.filter(name='方少偉').first()
    obj_list=obj.love_set.all()
    for row in obj_list:
        print(row.g.nike)

    # 獲取和蒼井空有染的男孩
    obj=models.Girl.objects.filter(nike='蒼井空').first()
    user_list=obj.love_set.all()
    for row in  user_list:
        print(row.b.name)

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多對多關係表數據查找思路

一、找到該對象
2.經過該對象 反向操做 找到第三張關係表
3.經過第三張關係表 正向操做 找到 和該對象有關係對象
總結（只要對象1和對象2 中間有關係表創建了關係； 對象1反向操做 到關係表 ,關係表正向操做到對象2,反之亦然

二、第3張關係表不用寫(m=models.ManyToManyField(' 要關聯的表') 自動生成 )

因爲 DjangoORM中一個類名對應一張表，要想操做表就modles.類直接操做那張表，但使用ManyToManyField字段生成「第三張」關係表怎麼操做它呢？

答案：經過單個objd對象間接操做

class Boy(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    m = models.ManyToManyField('Girl',through="Love",through_fields=('b','g',))


class Girl(models.Model):
    nick = models.CharField(max_length=32)
    m = models.ManyToManyField('Boy')

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正向操做: obj.m.all()

obj = models.Boy.objects.filter(name='方少偉').first()
    print(obj.id,obj.name)
    obj.m.add(2)
    obj.m.add(2,4)
    obj.m.add(*[1,])

    obj.m.remove(1)
    obj.m.remove(2,3)
    obj.m.remove(*[4,])

    obj.m.set([1,])

    q = obj.m.all()
    # [Girl對象]
    print(q)
    obj = models.Boy.objects.filter(name='方少偉').first()
    girl_list = obj.m.all()

    obj = models.Boy.objects.filter(name='方少偉').first()
    girl_list = obj.m.all()
    girl_list = obj.m.filter(nick='小魚')
    print(girl_list)

    obj = models.Boy.objects.filter(name='方少偉').first()
    obj.m.clear()

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反向操做 :obj.小寫的表名_set

多對多和外鍵跨表同樣都是小寫的表名_set

三、既自定義第三張關係表也使用ManyToManyField('Boy')字段(雜交類型)

ManyToManyField()字段建立第3張關係表，可使用字段跨表查詢，但沒法直接操做第3張表，

自建第3表關係表能夠直接操做，但沒法經過字段查詢，咱們能夠把他們結合起來使用；

做用：

一、既可使用字段跨表查詢，也能夠直接操做第3張關係表

二、obj.m.all() 只有查詢和清空方法

class UserInfo(AbstractUser):
    """
    用戶信息
    """
    nid = models.BigAutoField(primary_key=True)
    nickname = models.CharField(verbose_name='暱稱', max_length=32)
    telephone = models.CharField(max_length=11, blank=True, null=True, unique=True, verbose_name='手機號碼')
    avatar = models.FileField(verbose_name='頭像', upload_to='upload/avatar/')
    create_time = models.DateTimeField(verbose_name='建立時間',auto_now_add=True)

    fans = models.ManyToManyField(verbose_name='粉絲們',
                                  to='UserInfo',
                                  through='UserFans',

                                  through_fields=('user', 'follower'))

    def __str__(self):
        return self.username


class UserFans(models.Model):
    """
    互粉關係表
    """
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    user = models.ForeignKey(verbose_name='博主', to='UserInfo', to_field='nid', related_name='users')
    follower = models.ForeignKey(verbose_name='粉絲', to='UserInfo', to_field='nid', related_name='followers')

    class Meta:
        unique_together = [
            ('user', 'follower'),
        ]


through='UserFans'指定第3張關係表的表名
through_fields    指定第3張關係表的字段

View Code

          class Boy(models.Model):
                name = models.CharField(max_length=32)
                m = models.ManyToManyField('Girl',through="Love",through_fields=('b','g',))
                # 查詢和清空

            class Girl(models.Model):
                nick = models.CharField(max_length=32)
                # m = models.ManyToManyField('Boy')

            class Love(models.Model):
                b = models.ForeignKey('Boy')
                g = models.ForeignKey('Girl')

                class Meta:
                    unique_together = [
                        ('b','g'),

View Code

外鍵反向查找別名（方便反向查找）

在寫ForeignKey字段的時候，若是想要在反向查找時不使用默認的小寫的表名_set，就在定義這個字段的時間加related參數！

related_name、related_query_name 字段=什麼別名反向查找時就使用什麼別名！

反向查找：

設置了related_query_name 反向查找時就是obj.別名_set.all（）保留了_set

related_query_name

from django.db import models

class Userinfo(models.Model):
    nikename=models.CharField(max_length=32)
    username=models.CharField(max_length=32)
    password=models.CharField(max_length=64)
    sex=((1,'男'),(2,'女'))
    gender=models.IntegerField(choices=sex)


'''把男女表混合在一塊兒，在代碼層面控制第三張關係表的外鍵關係  '''
   #寫到此處問題就來了，原來兩個外鍵 對應2張表 2個主鍵 能夠識別男女
   #如今兩個外鍵對應1張表  反向查找 沒法區分男女了了
   # object對象女.U2U.Userinfo.set  object對象男.U2U.Userinfo.set
   #因此要加related_query_name對 表中主鍵 加以區分
   #查找方法 
   # 男 obj.a._set.all()
   # 女：obj.b._set.all()
class U2U(models.Model):
    b=models.ForeignKey(Userinfo,related_query_name='a')
    g=models.ForeignKey(Userinfo,related_query_name='b')

View Code

related_name

反向查找：

設置了relatedname就是 反向查找時就說 obj.別名.all()

from django.db import models

class Userinfo(models.Model):
    nikename=models.CharField(max_length=32)
    username=models.CharField(max_length=32)
    password=models.CharField(max_length=64)
    sex=((1,'男'),(2,'女'))
    gender=models.IntegerField(choices=sex)


'''把男女表混合在一塊兒，在代碼層面控制第三張關係表的外鍵關係  '''
   #寫到此處問題就來了，原來兩個外鍵 對應2張表 2個主鍵 能夠識別男女
   #如今兩個外鍵對應1張表  反向查找 沒法區分男女了了
   # object對象女.U2U.Userinfo.set  object對象男.U2U.Userinfo.set
   #因此要加related_query_name設置反向查找命名對 表中主鍵 加以區分
   #查找方法
   # 男 obj.a.all()
   # 女：obj.b.all()
class U2U(models.Model):
    b=models.ForeignKey(Userinfo,related_name='a')
    g=models.ForeignKey(Userinfo,related_name='b')

View Code

操做

from django.shortcuts import render,HttpResponse
from app01 import models
# Create your views here.

def index(request):
   #查找 ID爲1男孩 相關的女孩
   boy_obj=models.Userinfo.objects.filter(id=1).first()
   
   res= boy_obj.boy.all()#獲得U2U的對象再 正向跨表
   #原來跨表 boy_obj.小寫表名.all（）
   # 如今設置了related_name（別名） 直接res= boy_obj.boy.all()跨表
   
   for obj in res:
       print(obj.g.nikename)
   return HttpResponse('OK')

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多對多自關聯（由原來的3張表，變成只有2張表）

把兩張表經過 choices字段合併爲一張表

‘第三張關係表’ 使用models.ManyToManyField('Userinfo')生成

特性：

obj = models.UserInfo.objects.filter(id=1).first() 獲取對象

一、查詢第三張關係表前面那一列：obj.m

select xx from xx where from_userinfo_id = 1

二、查詢第三張關係表後面那一列：obj.userinfo_set

select xx from xx where to_userinfo_id = 1

class Userinfo(models.Model):
    nikename=models.CharField(max_length=32)
    username=models.CharField(max_length=32)
    password=models.CharField(max_length=64)
    sex=((1,'男'),(2,'女'))
    gender=models.IntegerField(choices=sex)
    m=models.ManyToManyField('Userinfo')

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查找方法

def index(request):
   # 多對多自關聯 之經過男士查詢女生
   boy_obj=models.Userinfo.objects.filter(id=4).first()
   res=boy_obj.m.all()
   for row in  res:
      print(row.nikename)
   return HttpResponse('OK')
   #多對多自關聯 之經過女士查詢男生
   girl_obj=models.Userinfo.objects.filter(id=4).first()
   res=girl_obj.userinfo_set.all()
   for obj in res:
      print(obj.nikename)
   return HttpResponse('OK')

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多對多自關聯特性：

ManyToManyField生成的第三張表

5、淺談ORM查詢性能

普通查詢

obj_list=models.Love.objects.all() 
    for row in obj_list:           #for循環10次發送10次數據庫查詢請求
        print(row.b.name)


這種查詢方式第一次發送 查詢請求每for循環一次也會發送查詢請求



1、select_related：結果爲對象  注意query_set類型的對象 都有該方法

原理： 查詢時主動完成連表造成一張大表，for循環時不用額外發請求；

試用場景： 節省硬盤空間，數據量少時候適用至關於作了一次數據庫查詢；

obj_list=models.Love.objects.all().select_related('b')
    for row in obj_list:
        print(row.b.name)



2、prefetch_related：結果都對象是

原理：雖好，可是作連表操做依然會影響查詢性能，因此出現prefetch_related
prefetch_related:不作連表，屢次單表查詢外鍵表 去重以後顯示， 2次單表查詢（有幾個外鍵作幾回1+N次單表查詢， 

適用場景：效率高，數據量大的時候試用

obj_list=models.Love.objects.all().prefetch_related('b')
    for obj in obj_list:
        print(obj.b.name)

3、update()和對象.save()修改方式的性能PK
修改方式1
models.Book.objects.filter(id=1).update(price=3)
方式2
book_obj=models.Book.objects.get(id=1)
book_obj.price=5
book_obj.save()


執行結果：
(0.000) BEGIN; args=None
(0.000) UPDATE "app01_book" SET "price" = '3.000' WHERE "app01_book"."id" = 1; args=('3.000', 1)
(0.000) SELECT "app01_book"."id", "app01_book"."title", "app01_book"."price", "app01_book"."date", "app01_book"."publish_id", "app01_book"."classify_id" FROM "app01_book" WHERE "app01_book"."id" = 1; args=(1,)
(0.000) BEGIN; args=None
(0.000) UPDATE "app01_book" SET "title" = '個人奮鬥', "price" = '5.000', "date" = '1370-09-09', "publish_id" = 4, "classify_id" = 3 WHERE "app01_book"."id" = 1; args=('個人奮鬥', '5.000', '1370-09-09', 4, 3, 1)
[31/Aug/2017 17:07:20] "GET /fandq/ HTTP/1.1" 200 2

結論：

update() 方式1修改數據的方式，比obj.save()性能好；

View Code

6、分組和聚合查詢

一、aggregate(*args,**kwargs) 聚合函數

經過對QuerySet進行計算，返回一個聚合值的字典。aggregate()中每個參數都指定一個包含在字典中的返回值。即在查詢集上生成聚合。

  from django.db.models import Avg,Sum,Max,Min
    #求書籍的平均價
    ret=models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
    #{'price__avg': 145.23076923076923}

    #參與西遊記著做的做者中最老的一位做者
    ret=models.Book.objects.filter(title__icontains='西遊記').values('author__age').aggregate(Max('author__age'))
    #{'author__age__max': 518}

    #查看根哥出過得書中價格最貴一本
    ret=models.Author.objects.filter(name__contains='根').values('book__price').aggregate(Max('book__price'))
    #{'book__price__max': Decimal('234.000')}

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二、annotate(*args,**kwargs) 分組函數

#查看每一位做者出過的書中最貴的一本（按做者名分組 values() 而後annotate 分別取每人出過的書價格最高的）
    ret=models.Book.objects.values('author__name').annotate(Max('price'))
    # < QuerySet[
    # {'author__name': '吳承恩', 'price__max': Decimal('234.000')},
    # {'author__name': '呂不韋','price__max': Decimal('234.000')},
    # {'author__name': '姜子牙', 'price__max': Decimal('123.000')},
    # {'author__name': '亞微',price__max': Decimal('123.000')},
    # {'author__name': '伯夷 ', 'price__max': Decimal('2010.000')},
    # {'author__name': '叔齊','price__max': Decimal('200.000')},
    # {'author__name': '陳濤', 'price__max': Decimal('234.000')},
    # {'author__name': '高路川', price__max': Decimal('234.000')}
    # ] >

    #查看每本書的做者中最老的    按做者姓名分組 分別求出每組中年齡最大的
    ret=models.Book.objects.values('author__name').annotate(Max('author__age'))
    # < QuerySet[
    #  {'author__name': '吳承恩', 'author__age__max': 518},
    #  {'author__name': '張X', 'author__age__max': 18},
    #  { 'author__name': '張X傑', 'author__age__max': 56},
    #  {'author__name': '方X偉', 'author__age__max': 26},
    #  {'author__name': '遊X兵', 'author__age__max': 35},
    #  {'author__name': '金庸', 'author__age__max': 89},
    #  { 'author__name': 'X濤', 'author__age__max': 27},
    #  {'author__name': '高XX', 'author__age__max': 26}
    # ] >

    #查看 每一個出版社 出版的最便宜的一本書
    ret=models.Book.objects.values('publish__name').annotate(Min('price'))
    # < QuerySet[
    # {'publish__name': '北大出版社','price__min': Decimal('67.000')},
    # {'publish__name': '山西出版社','price__min': Decimal('34.000')},
    # {'publish__name': '河北出版社', 'price__min': Decimal('123.000')},
    # {'publish__name': '浙江出版社', 'price__min': Decimal('2.000')},
    # {'publish__name': '湖北出版社', 'price__min': Decimal('124.000')},
    # {'publish__name': '湖南出版社',price__min': Decimal('15.000')}
    # ] >

View Code

7、F查詢與Q查詢

僅僅靠單一的關鍵字參數查詢已經很難知足查詢要求。此時Django爲咱們提供了F和Q查詢：

一、F 能夠獲取對象中的字段的屬性（列），並對其進行操做；

    from django.db.models import F,Q
    #F 能夠獲取對象中的字段的屬性（列），而且對其進行操做；
    models.Book.objects.all().update(price=F('price')+1)   #對圖書館裏的每一本書的價格 上調1塊錢

二、Q多條件組合查詢

Q（）可使orm的fifter（）方法支持，多個查詢條件，使用邏輯關係（&、|、~）包含、組合到一塊兒進行多條件查詢；

語法：

fifter（Q（查詢條件1）| Q（查詢條件2））

fifter（Q（查詢條件2）& Q（查詢條件3））

fifter（Q（查詢條件4）& ~Q（查詢條件5））

fifter（Q（查詢條件6）| Q（Q（查詢條件4）& ~ Q（Q（查詢條件5）& Q（查詢條件3）））包含

    from django.db.models import F,Q
    1、F 能夠獲取對象中的字段的屬性（列），而且對其進行操做；
    # models.Book.objects.all().update(price=F('price')+1)
    2、Q多條件組合查詢
    #若是 多個查詢條件 涉及到邏輯使用 fifter（,隔開）能夠表示與，但無法表示或非得關係
    #查詢 書名包含做者名的書
    book=models.Book.objects.filter(title__icontains='偉',author__name__contains='偉').values('title')
    #如何讓orm 中得 fifter 支持邏輯判斷+多條件查詢？ Q（）登場
    book=models.Book.objects.filter(Q(title__icontains='偉') & Q(author__name__contains='偉')).values('title')
    book=models.Book.objects.filter(Q(author__name__contains='偉') & ~Q(title__icontains='偉')).values('title')

   #多條件包含組合查詢
   #查詢做者姓名中包含 方/少/偉/書名包含偉3字 而且出版社地址以山西開頭的書
    book=models.Book.objects.filter(
                                    Q(
                                    Q(author__name__contains='方') |
                                    Q(author__name__contains='少') |
                                    Q(title__icontains='偉')|
                                    Q(author__name__contains='偉')
                                    )
                                    &
                                    Q(publish__addr__contains='山西')
                                    ).values('title')
    print(book)
    return HttpResponse('OK')

View Code

注意：Q查詢條件和非Q查詢條件混合使用注意，不包Q（）的查詢條件一點要放在Q（查詢條件）後面

8、Django自帶ContentType表

首先聲明本文介紹的ContentType不是http協議中請求頭裏Content Type，而是Django程序啓動後自帶的一張表；

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'app01.apps.App01Config',
]

setings.py配置文件

一、ContentType表內容介紹

ContentType表記錄了Django程序的全部APP下model中的表名、和所在app的名稱；

二、應用場景：

2.1 經過ContentType中的app名稱和表名，查找到Django model中全部表；

from django.shortcuts import render,HttpResponse

from django.contrib.contenttypes.models import ContentType
#在Django默認設置app，contrib.contenttypes下中models 導入ContentType類（表）


def test(request):
    c=ContentType.objects.get(app_label='app01',model='boy')
    print(c)
    #boy
    model_class=c.model_class()
    print(model_class)
    #app01.models.Boy
    return HttpResponse('OK')

View Code；

2.2 解決 1張表同時其餘N張表創建外鍵，而且多個外鍵中只能選擇1個，關係的複雜問題

場景1：你是一家在線教育的DBA，現有N種優惠券，每1種優惠券怎麼分別對應 N門課程中的一1門課程，怎麼設計表結構呢？

from django.db import models
from django.contrib.contenttypes.models import ContentType

class DegreeCourse(models.Model):
    """學位課程
     ID    名稱
     1    學位課1
     2    學位課2

    """
    name = models.CharField(max_length=128, unique=True)



class Course(models.Model):
    """普通課程
     ID    名稱
     1    普通課1
     2    普通課2
    """
    name = models.CharField(max_length=128, unique=True)

class Coupon(models.Model):
    """優惠券生成規則

    ID     優惠券名稱         content_type_id(表)         object_id（表中數據ID）
     1       通用                 null                    null
     2       滿100-10               8                      1
     3       滿200-30               8                      2
     4       滿200-30               9                      1
    總結：
    """
    name = models.CharField(max_length=64, verbose_name="活動名稱")
    brief = models.TextField(blank=True, null=True, verbose_name="優惠券介紹")
    #course_type 代指哪張表
    course_type = models.ForeignKey(ContentType,blank=True,null=True)
    #代指對象ID
    object_id=models.IntegerField(blank=True,null=True)

View Code

場景2 ：學生學習成績如何要獎懲、做業寫得如何要獎懲、學習進度如何要獎懲、。。。。。。學生各類行爲都要獎懲怎麼設計表結構？

class Homework(models.Model):
    """
    ID  User     Name    score
     1  吳昊   第一模塊    30
     2  吳昊   第二模塊    80
     3  吳昊   第三模塊    100

    """
    name = models.CharField(max_length=32)

    score_choices = (
        (100,'A'),
        (80,'B'),
        (60,'C'),
        (30,'D'),
    )
    score = models.IntegerField(choices=score_choices)

    user = models.ForeignKey('User')


class Record(models.Model):
    """
     ID  User     Name     score
     1  吳昊     第一模塊    10        5
     2  吳昊     第二模塊    8        10
    """
    name = models.CharField(max_length=32)
    score_choices = (
        (100, 'A'),
        (80, 'B')
    )
    score = models.IntegerField(choices=score_choices)

class ScoreRecord(models.Model):
    """
    ID      Name           表       對象
     1     做業太差         1
     2     做業太好         1
     5     看的太快         null               1
    """
    name = models.CharField(max_length=32)
    content_type = models.ForeignKey(ContentType, blank=True, null=True)
    # 對象ID
    object_id = models.PositiveIntegerField("綁定課程", blank=True, null=True, help_text="能夠把優惠券跟課程綁定")

View Code

三、content type 操做

from django.db import models
from django.contrib.contenttypes.models import ContentType

from django.contrib.contenttypes.fields import GenericForeignKey, GenericRelation
class DegreeCourse(models.Model):
    """學位課程
     ID    名稱
     1    學位課1
     2    學位課2

    """
    name = models.CharField(max_length=128, unique=True)
    #GenericRelation 自動連表查詢
    xx= GenericRelation('Coupon')


class Course(models.Model):
    """普通課程
     ID    名稱
     1    普通課1
     2    普通課2
    """
    name = models.CharField(max_length=128, unique=True)

class Coupon(models.Model):
    """優惠券生成規則

    ID     優惠券名稱         content_type_id(表)         object_id（表中數據ID）
     1       通用                 null                    null
     2       滿100-10               8                      1
     3       滿200-30               8                      2
     4       滿200-30               9                      1
    總結：
    """
    name = models.CharField(max_length=64, verbose_name="活動名稱")
    brief = models.TextField(blank=True, null=True, verbose_name="優惠券介紹")
    #course_type 代指哪張表 注意該字段必須爲 content_type=
    content_type = models.ForeignKey(ContentType,blank=True,null=True)
    #代指對象ID
    object_id = models.PositiveIntegerField("綁定課程", blank=True, null=True, help_text="能夠把優惠券跟課程綁定")
    #經過 contenttype 直接 建立 外鍵關係，不會生成額外的列，注意 ('content_type','object_id') 和上面2字段保持一致
    content_object=GenericForeignKey('content_type','object_id')

model

from django.shortcuts import render,HttpResponse
from django.contrib.contenttypes.models import ContentType

from app01 import models

def test(request):
    # c=ContentType.objects.get(app_label='app01',model='boy')
    # print(c)
    # #boy
    # model_class=c.model_class()
    # print(model_class)
    # #app01.models.Boy



    #給學位課1，建立優惠券100
    #方式1
    #一、在學位課表中 ，找到學位課1
    d1=models.DegreeCourse.objects.get(id=1)
    #二、在ContentType找到學位課表
    c1= ContentType.objects.get(app_label='app01',model='degreecourse')
    #3 給學位課1，建立優惠券100
    # models.Coupon.objects.create(name='優惠券',brief='100',content_type=c1,object_id=d1.id)
    # 方式2
    # d1 = models.DegreeCourse.objects.get(id=1)
    # models.Coupon.objects.create(name='優惠券',brief='100',content_object=d1)

    #當前課程都有哪些優惠券？
    d1 = models.DegreeCourse.objects.get(id=1)
    # 查詢關聯的全部優惠券
    print(d1.xx.all())
    v=models.DegreeCourse.objects.values('name','xx__brief','xx__name')
    print(v)

    return HttpResponse('OK')

視圖

3.1 GenericForeignKey 建立

給學位課1，建立優惠券100

  #給學位課1，建立優惠券100
    #方式1
    #一、在學位課表中 ，找到學位課1
    d1=models.DegreeCourse.objects.get(id=1)
    #二、在ContentType找到學位課表
    c1= ContentType.objects.get(app_label='app01',model='degreecourse')
    #3 給學位課1，建立優惠券100
    models.Coupon.objects.create(name='優惠券',brief='100',content_type=c1,object_id=d1.id)

方式1

方式2

  #course_type 代指哪張表 注意該字段必須爲 content_type=
    content_type = models.ForeignKey(ContentType,blank=True,null=True)
    #代指對象ID
    object_id = models.PositiveIntegerField("綁定課程", blank=True, null=True, help_text="能夠把優惠券跟課程綁定")
    #直接和contenttype 建立 外鍵關係，不會生成額外的列
    content_object=GenericForeignKey('content_type','object_id')

model

  d1 = models.DegreeCourse.objects.get(id=1)
    models.Coupon.objects.create(name='優惠券',brief='100',content_object=d1)
    return HttpResponse('OK')

視圖

3.2 GenericRelation 查詢

當前課程都有哪些優惠券？

class DegreeCourse(models.Model):
    """學位課程
     ID    名稱
     1    學位課1
     2    學位課2

    """
    name = models.CharField(max_length=128, unique=True)
    #GenericRelation 自動連表查詢
    xx= GenericRelation('Coupon')

model

   #當前課程都有哪些優惠券？
    d1 = models.DegreeCourse.objects.get(id=1)
    # 查詢關聯的全部優惠券
    print(d1.xx.all())
    v=models.DegreeCourse.objects.values('name','xx__brief','xx__name')
    print(v)

視圖

9、補充

1.oder_by(-id)：按照某種規則排序

2.exclude(字段)：字段獲取數據時排除

course_list = models.Course.objects.exclude(course_type=2)

View Code

3.按時間查詢

Django的orm支持按時間查詢數據，前提是你在models中設置了該字段爲DateTimeField 以及該字段存儲的數據類型爲 python的datime時間類型。

提示:

若是在經過時間查詢的時候出現 warning 在setings.py中設置以下：

USE_TZ = True

若是時間格式顯示英文在setings.py中設置以下：

LANGUAGE_CODE = 'zh-Hans'

A.查詢大於某個時間點產生的數據。（在某個時間點以後）

#gt：大於某個時間
now = datetime.datetime.now()
start = now-datetime.timedelta(hours=23,minutes=59,seconds=59)
#查詢 前一天的數據
obj=models.TaskLog.objects.filter(date__gt=start)
print(obj)

B.大於等於某個時間點

import datetime
start_date = datetime.date(2018, 9, 5)
#gte：大於等於某個時間點
now = datetime.datetime.now()
start = now-datetime.timedelta(hours=23,minutes=59,seconds=59)
#查詢 前一天的數據
obj=models.TaskLog.objects.filter(date__gte=start)
print(obj)

C.小於某個時間點（在某個時間點以前）

import datetime
start_date = datetime.date(2018, 9, 5)
#lt：小於某個時間點
now = datetime.datetime.now()
start = now-datetime.timedelta(hours=23,minutes=59,seconds=59)
#查詢 2018年9月4日，以前產生的日誌。
obj=models.TaskLog.objects.filter(date__lt=start)
print(obj)

D.小於等於某個時間點

import datetime
start_date = datetime.date(2018, 9, 5)
#lte：小於等於某個時間點
now = datetime.datetime.now()
start = now-datetime.timedelta(hours=23,minutes=59,seconds=59)
#查詢 2018年9月4日當日以及當天以前產生的日誌。
obj=models.TaskLog.objects.filter(date__lte=start)
print(obj)

E.range：查詢某個明確時間段數據 (某個時間段）

import datetime
start_date = datetime.date(2018, 9, 5)
end_date = datetime.date(2018, 9,8)
#查詢 2018年9月5日 ------- 2018年9月8日 期間產生的日誌
obj=models.TaskLog.objects.filter(date__range=(start_date,end_date))
print(obj)

F.__year查詢某年產生數據（例如：2018）

#查詢2018年產生的日誌
obj=models.TaskLog.objects.filter(date__year=2018)
print(obj)

G.__month查詢某月產生的數據（例：2018年9月）

#查詢9月產生的數據
obj=models.TaskLog.objects.filter(date__year=2018,date__month=9)
print(obj)

H.__week_day查詢某年、某月、星期幾產生的數據（例如：2018年9月份每一個星期5）

#查詢 某年 某月  周幾 產生的數據
#                                                              0-6表示：周1至週五
obj=models.TaskLog.objects.filter(date__year=2018,date__month=9,date__week_day=4).count()
print(obj)

I.查詢某年、某月、某天產生的數據（例：2018年9月10日）

obj=models.TaskLog.objects.filter(date__year=2018,date__month=9,date__day=10).count()
print(obj)

二龍湖浩哥：http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/6811632.html#3763280

銀角大王：http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5246483.html

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Django之ORM操做

前言

1、Django鏈接MySQL

2、modles.py建立表

ORM字段介紹

字段參數介紹

3、ORM單表操做

0、orm操做前戲

一、基本操做

二、進階操做（了不得的雙下劃線）

三、其餘操做（執行原生SQL）

4、ORM連表操做

一、1對多

二、 多對多：

二、第3張關係表不用寫(m=models.ManyToManyField(' 要關聯的表') 自動生成 )

三、既自定義第三張關係表 也使用ManyToManyField('Boy')字段(雜交類型)

外鍵反向查找別名（方便反向查找）

related_name

多對多自關聯（由原來的3張表，變成只有2張表）

5、淺談ORM查詢性能

6、分組和聚合查詢

7、F查詢與Q查詢

8、Django自帶ContentType表

9、補充

二、多對多：

三、既自定義第三張關係表也使用ManyToManyField('Boy')字段(雜交類型)