PredRNN： 基於ST-LSTM的預測學習

1、文章信息 《PredRNN: Recurrent Neural Networks for Predictive Learning using Spatiotemporal LSTMs》。 清華大學軟件學院博士生，後續的PredRNN++ 以及Memory in Memory都是這個人所寫。 2、摘要 時空序列的預測學習的目的是通過學習歷史幀來生成未來的圖像，其中空間表現和時間變化是兩個關鍵的結

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