吳恩達《深度學習-卷積神經網絡》2--深度卷積神經網絡

1. Why look at case studies 本節展示幾個神經網絡的實例分析 爲什麼要講實例？ 近些年CNN的主要任務就是研究如何將基本構件（CONV、POOL、CF）組合起來形成有效的CNN，而學習瞭解前人的做法可以激發創造 2. Classic Networks 1）LeNet-5 該LeNet模型總共包含了大約6萬個參數。當時Yann LeCun提出的LeNet-5模型池化層使用的

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