sklearn中隨機森林的參數

一：sklearn中決策樹的參數：   1，criterion: 」gini」 or 「entropy」(default=」gini」)是計算屬性的gini(基尼不純度)還是entropy(信息增益)，來選擇最合適的節點。 2，splitter: 」best」 or 「random」(default=」best」)隨機選擇屬性還是選擇不純度最大的屬性，建議用默認。 3，max_features:

>>阅读原文<<