隨機森林sklearn FandomForest，及其調參
隨機森林概述 隨機森林是集成學習方法bagging類中的翹楚。與集成學習boosting類的GBDT平起平坐。html bagging類集成學習採用的方法是：用部分數據 or 部分特徵 or 多個算法 訓練一些模型；而後再組合這些模型，對於分類問題採用投票多數表決，迴歸問題採用求平均。node 各個模型訓練之間互不影響，天生就適合並行化處理。在現在大數據時代背景下頗有誘惑力。 主要效果：重點關注下
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