隨機森林在sklearn中的實現

隨機森林在sklearn中的實現 1、概述 1.1 集成算法概述 集成學習(ensemble learning)是時下非常流行的機器學習算法，它本身不是一個單獨的機器學習算法，而是通過在數據上構建多個模型，集成所有模型的建模結果。基本上所有的機器學習領域都可以看到集成學習的身影，在現實中集成學習也有相當大的作用，它可以用來做市場營銷模擬的建模，統計客戶來源，保留和流失，也可用來預測疾病的風險和病患

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