深度學習之RNN和LSTM（六）

一、RNN        RNN（Recurrent Neural Networks,循環神經網絡）不僅會學習當前時刻的信息，也會依賴之前的序列信息，允許信息持久化。由於其特殊的網絡模型結構解決了信息保存的問題。所以RNN對處理時間序列和語言文本序列問題有獨特的優勢。         標準的RNN模型如下圖所示：        由圖可以看到RNN引入了隱狀態h的概念，h可以對序列形式的數據提取特徵

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