深度學習之三：RNN

RNN，也就是Recurrent Neural Network，循環神經網絡，是非線性動態系統，將序列映射到序列，主要參數有五個：[Whv, Whh, Woh, bh, bo, h0] ，典型的結構圖如下： 解釋一下上圖： 和普通神經網絡一樣，RNN有輸入層輸出層和隱含層，不一樣的是RNN在不同的時間t會有不同的狀態，其中t-1時刻隱含層的輸出會作用到t時刻的隱含層 [Whv, Whh, Woh,

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