P-R曲線

Inst#是樣本序號，圖中有20個樣本。Class是ground truth 標籤，p是positive樣本（正例）,n當然就是negative（負例） score是我的分類器對於該樣本屬於正例的可能性的打分。因爲一般模型輸出的不是0,1的標註，而是小數，相當於置信度。 然後設置一個從高到低的閾值y，大於等於閾值y的被我正式標註爲正例，小於閾值y的被我正式標註爲負例。 顯然，我設置n個閾值，我就能

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