ROC曲線與PR曲線的關係

ROC曲線與PR曲線的關係 簡介 ROC曲線 在正負樣本不平衡時，Acurracy常常不能很好地反映模型的真實分類能力，而此時ROC曲線的AUC經常被來評價模型的效果。因爲ROC曲線關注的是TPR（y軸；有多少比例的正樣本被識別出來）和FPR（x軸；有多少比例的負樣本被錯誤識別成正樣本），因此正負樣本的相對大小不會影響這兩個指標。相當於把TP用正樣本總數歸一化，把FP用負樣本總數歸一化，再看閾值對

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