Domain Adaptation via Transfer Component Analysis
本篇是遷移學習專欄介紹的第二篇論文，由CUHK的楊強教授於2011年發表在AAAI的提出的應用在Domain Adaption上的TCA。機器學習中有一類非常有效的方法叫做降維（dimensionality reduction），用簡單的話來說就是，把原來很高維度的數據（比如數據有1000多列）用很少的一些代表性維度來表示（比如1000多維用100維來表示）而不丟失關鍵的數據信息。這些降維方法多種
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