Sparse Principal Component Analysis via Rotation and Truncation
文章目錄 對以往一些SPCA算法複雜度的總結 Notation 論文概述 原始問題 問題的變種 算法 固定$X$,計算$R$ 固定$R$，求解$X$ （$Z =VR$） 1-範數 $T-\ell_0$（新的初始問題） T-sp 考慮稀疏度的初始問題 T-en 考慮Energy的問題 SPCArt算法，利用旋轉（正交變換更爲恰當，因爲沒有體現出旋轉這個過程），交替迭代求解sparse PCA。 對以
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