【機器學習】快速理解集成學習（Ensemble Learning）

前言 當我們在做重要決定時，大家可能都會考慮吸取多個專家而不只是一個人的意見。機器學習處理問題時，又何嘗不是如此？ 集成學習 集成學習就是通過構建並結合多個學習器來完成學習任務。 上圖顯示了集成學習的一般結構： 先產生一組「個體學習器」； 再用某種策略將它們結合起來； 通過「投票法」產生輸出。 以上結構中，設計的問題有： 1. 選擇什麼樣子的個體學習器才能使結合後的性能提高 2. 應該使用何種策略

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