聯邦學習&&集成學習

1.Federated Forest IEEE Transactions on Big Data 2020   該文章在縱向聯邦學習（客戶端有相同的樣本但特徵空間不相同）方向上提出了一個基於CART樹和bagging的聯邦森林框架，它既能處理分類問題，又能處理迴歸問題。這個框架具有一定的隱私保護，預測是通信負擔不高。   首先，先本文假設有數據標籤y爲主服務器（只有一個），沒數據標籤的爲客戶機，主

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