機器學習校招筆記1:bootstrap

Bootstrap又稱自助法，一種有放回的抽樣方法，是用小樣本估計總體值的一種非參數方法。 Bootstraping: 名字來自成語「pull up by your own bootstraps」，意思是依靠你自己的資源，稱爲自助法，它是一種有放回的抽樣方法，它是非參數統計中一種重要的估計統計量方差進而進行區間估計的統計方法。其核心思想和基本步驟如下： 採用重抽樣技術從原始樣本中抽取一定數量（自己

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