機器學習校招筆記3:集成學習之Adaboost

提升的方法就是從弱學習算法出發，反覆學習，得到一系列弱分類器（基本分類器），然後組合這些弱分類器，構建一個強分類器。大部分提升方法都是改變訓練數據的概率分佈（權值分佈），根據不同的訓練數據分佈調用弱學習算法，學習一系列弱分類器。 集成學習按照個體學習器之間是否存在依賴關係可以分爲兩類，第一個是個體學習器之間存在強依賴關係，另一類是個體學習器之間不存在強依賴關係。前者的代表算法就是是boosting

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