KSVD算法

1. 算法簡介 K-SVD可以看做K-means的一種泛化形式，K-means算法總每個信號量只能用一個原子來近似表示，而K-SVD中每個信號是用多個原子的線性組合來表示的。 K-SVD通過構建字典來對數據進行稀疏表示，經常用於圖像壓縮、編碼、分類等應用。 2. 主要問題 Y = DX Where Y∈R(n*N), D∈R(n*K), X∈R(k*N), X is a sparse matrix

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