Apriori算法+Partition算法+Hash算法+Sample方法+Close算法

Apriori算法: 幾個概念: 項目集Item在數據集D上的支持度=包含Item的事務在D中所佔的百分比 若項目集Item的支持度大於用戶指定的最小支持度min_sup，則Item爲頻繁項目集。 support(Item) = P(Item)= |{T: Item∈T，T∈D}|/|D|×100% 關聯規則的支持度爲 support(X ∈Y) = support(X∪Y) 關聯規則的可信度爲

>>阅读原文<<