[DataAnalysis]機器學習預測模型評估與性能度量——衡量模型泛化能力的指標

一、迴歸任務 在預測任務中，給定樣例，要評估學習器的性能，就要把預測結果與真實標記與進行比較。迴歸任務中最常用的性能度量是「均方誤差」（mean squared error，MSE)。下面我們主要介紹分類任務中常用的性能度量。 二、分類任務 1、錯誤率與精度 錯誤率是分類錯誤的樣本數佔樣本總數的比例，精度則是分類正確的樣本數佔樣本總數的比例。 2、查準率、查全率與F1 （1）查準率Precisio

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