模型評估方法和性能指標的理解

在建模過程中，由於偏差過大導致的模型欠擬合以及方差過大導致的過擬合的存在，爲了解決這兩個問題，我們需要一整套方法及評價指標。其中評估方法用於評估模型的泛化能力，而性能指標則用於評價單個模型性能的高低。 【過擬合】：指模型對於訓練數據擬合呈過當的情況（擬合得太好了），很可能已經把訓練樣本自身的一些特點當作所有潛在樣本都會具有的一般性質，這樣就會導致泛化性能下降。反映到評估指標上，就是模型在訓練集上的

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