1.9 池化層-深度學習第四課《卷積神經網絡》-Stanford吳恩達教授

←上一篇 ↓↑ 下一篇→ 1.8 簡單卷積網絡示例 回到目錄 1.10 卷積神經網絡示例 池化層 (Pooling Layers) 除了卷積層，卷積網絡也經常使用池化層來縮減模型的大小，提高計算速度，同時提高所提取特徵的魯棒性，我們來看一下。 先舉一個池化層的例子，然後我們再討論池化層的必要性。假如輸入是一個4×4矩陣，用到的池化類型是最大池化（max pooling）。執行最大池化的樹池是一個2

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