1.9 歸一化輸入-深度學習第二課《改善深層神經網絡》-Stanford吳恩達教授

歸一化輸入 訓練神經網絡，其中一個加速訓練的方法就是歸一化輸入。假設一個訓練集有兩個特徵，輸入特徵爲2維，歸一化需要兩個步驟： 零均值 歸一化方差； 我們希望無論是訓練集和測試集都是通過相同的 μ \mu μ 和 σ 2 \sigma^2 σ2 定義的數據轉換，這兩個是由訓練集得出來的。 第一步是零均值化， μ = 1 m ∑ i = 1 m x ( i ) \mu=\frac1m\sum_{i=

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