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輕量級模塊SENet與SKNet詳解
時間 2021-01-15
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SENet & SKNet SENet(Squeeze-and-Excitation Networks)是2017ImageNet分類比賽冠軍模型,論文發表於2018年CVPR,目前是CVPR2018引用量最多的論文。SKNet(Selective Kernel Networks)是2019CVPR的一篇文章。二者有一定共通之處,本文將這兩個模型放在一起對比分析。 Paper : Sequeeze
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