DeepLearning with Pytorch Chapter04
Fundamentals of Machine Learning 在前幾章中，我們看到了如何建立深度學習模型來解決分類和迴歸問題的實例，例如圖像分類和平均用戶視圖預測。同樣，我們發展了一種關於如何構建深度學習問題的直覺。在本章中，我們將研究如何解決不同類型的問題和不同的調整，我們最終可能會使用這些問題來改進我們的模型在我們的問題上的性能。 在本章中，我們將探討以下問題： 不同於分類和迴歸的其他形式
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