deep learning with pytorch——4
1.PyTorch張量是這樣一個存儲的視圖，它能夠通過使用偏移和每個維度的步長來索引到該存儲。 2.多個張量可以索引同一個存儲，即使它們索引到數據中的方式不同。您可以在圖2.4中看到一個示例。當您在最後一個片段中請求點[0]時，您得到的是另一個張量，該張量索引與點張量有相同的存儲，並且具有不同的維度（1D與2D）。底層內存只分配一次，因此可以快速創建數據的可選張量視圖，而不必考慮存儲實例管理的數據
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