###好好好#####遷移學習(Transfer)
遷移學習(Transfer)，面試看這些就夠了！(附代碼) 1. 什麼是遷移學習 遷移學習(Transfer Learning)是一種機器學習方法，就是把爲任務 A 開發的模型作爲初始點，重新使用在爲任務 B 開發模型的過程中。遷移學習是通過從已學習的相關任務中轉移知識來改進學習的新任務，雖然大多數機器學習算法都是爲了解決單個任務而設計的，但是促進遷移學習的算法的開發是機器學習社區持續關注的話題。
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