深度學習與TensorFlow實戰（八）卷積神經網絡基礎

CNN簡介：卷積神經網絡最初是爲了解決圖像識別等問題設計的，現在已經不僅僅是圖像和視頻，也可以用於時間序列信號，比如音頻信號、文本數據等。在早期的圖像研究中，最大的挑戰如何組織特徵，因爲圖像數據不像其他類型的數據那樣可以通過人工理解來提取特徵。在深度學習出現之前，我們必須藉助SIFT，HOG等算法提取具有良好區分性的特徵（SIFT等可以參考我的博文OpenCV圖像處理），再集合SVM等機器學習算法

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