深度學習與TensorFlow實戰（八）卷積神經網絡基礎

CNN簡介：卷積神經網絡最初是爲了解決圖像識別等問題設計的，如今已經不只僅是圖像和視頻，也能夠用於時間序列信號，好比音頻信號、文本數據等。在早期的圖像研究中，最大的挑戰如何組織特徵，由於圖像數據不像其餘類型的數據那樣能夠經過人工理解來提取特徵。在深度學習出現以前，咱們必須藉助SIFT，HOG等算法提取具備良好區分性的特徵（SIFT等能夠參考個人博文OpenCV圖像處理），再集合SVM等機器學習算法

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