機器學習算法之（一） -- k鄰近算法 （kNN) 代碼詳解 （Python 實現)
kNN 算法：python 簡單來講就是在已知類別的樣本中計算與已知點的距離，選取距離最近的k 個樣本，再將這k個樣本中的多數類做爲該已知點的類算法 下面給出僞代碼：函數 對未知類比屬性的數據集中的每一個點依次執行如下操做：測試 （1）計算已知類別數據集中的點與當前點之間的距離 （2）按照距離進行升序排序 （3）選取與當前點距離最小的k個點 （4）肯定前k個點所在類別的出現頻率 （5）返回前k個
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