A Neural Probabilistic Language Model筆記
本文是個人筆記，lz才疏學淺，有什麼理解不到位的地方歡迎各種拍 . 理解簡述： 其本身是語言模型，爲了驗證或者說是預測一句話最可能的表達，在預測的過程中產生word embedding 矩陣，在輸入層中將詞映射爲一個m列的向量，也即詞的向量表示，NPLM模型結構一共分爲3層，輸入 映射-隱含-輸出 模型結構圖 模型訓練過程 圖中最低的是輸入 映射層 輸入是當前詞w_t的前n個詞 (w_t-n+1~
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