A Neural Probabilistic Language Model筆記
本文是個人筆記，lz才疏學淺，有什麼理解不到位的地方歡迎各種拍 . 理解簡述： 其本身是語言模型，爲了驗證或者說是預測一句話最可能的表達，在預測的過程中產生word embedding 矩陣，在輸入層中將詞映射爲一個m列的向量，也即詞的向量表示，NPLM模型結構一共分爲3層，輸入 映射-隱含-輸出 模型結構圖 模型訓練過程 圖中最低的是輸入 映射層 輸入是當前詞w_t的前n個詞 (w_t-n+1~
相關文章
- 1. A Neural Probabilistic Language Model筆記
- 2. A Neural Probabilistic Language Model
- 3. 《A Neural Probabilistic Language Model》
- 4. A Neural Probabilistic Language Model ------閱讀筆記
- 5. 論文學習《A Neural Probabilistic Language Model》
- 6. A Neural Probabilistic Language Model (2003)論文要點
- 7. 讀論文《A Neural Probabilistic Language Model》
- 8. 【論文閱讀】A Neural Probabilistic Language Model
- 9. [論文筆記] [2005] Hierarchical Probabilistic Neural Network Language Model
- 10. NLP論文研讀之路：A Neural Probabilistic Language Model
- 更多相關文章...
- • RSS
元素 - RSS 教程 - • ASP.NET Razor - 標記 - ASP.NET 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • YAML 入門教程
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. A Neural Probabilistic Language Model筆記
- 2. A Neural Probabilistic Language Model
- 3. 《A Neural Probabilistic Language Model》
- 4. A Neural Probabilistic Language Model ------閱讀筆記
- 5. 論文學習《A Neural Probabilistic Language Model》
- 6. A Neural Probabilistic Language Model (2003)論文要點
- 7. 讀論文《A Neural Probabilistic Language Model》
- 8. 【論文閱讀】A Neural Probabilistic Language Model
- 9. [論文筆記] [2005] Hierarchical Probabilistic Neural Network Language Model
- 10. NLP論文研讀之路：A Neural Probabilistic Language Model