論文學習《A Neural Probabilistic Language Model》
論文地址：A Neural Probabilistic Language Model 本文爲了解決one-hot表示可能帶來的維數災難問題，提出了分佈式表示，這種方法允許每一個訓練語句給模型提供關於語義相鄰句子的指數級別數量的信息。 作者基於n-gram模型，通過使用語料對神經網絡進行訓練，最大化上文的n個詞語對當前詞語的預測。該模型同時學到了（1）每個單詞的分佈式表示和（2）單詞序列的概率分佈函
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