神經網絡之自編碼與稀疏性

自編碼算法是一種非監督學習，可以理解爲通過神經網絡嘗試學習一個函數使得輸出等於輸入                                                              如圖輸入層和輸出層各有6個神經元，隱藏層有3個神經元，這個網絡就是學習了一個數據的壓縮表示，它能通過3個（維）的隱藏神經元重構出6個（維）輸出神經元的數據。         如果網絡的輸入數據是

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