Resnet解析

在計算機視覺裏，特徵的「等級」隨增網絡深度的加深而變高，研究表明，網絡的深度是實現好的效果的重要因素。然而梯度彌散/爆炸成爲訓練深層次的網絡的障礙，導致無法收斂。 有一些方法可以彌補，如歸一初始化，各層輸入歸一化，使得可以收斂的網絡的深度提升爲原來的十倍。然而，雖然收斂了，但網絡卻開始退化了，即增加網絡層數卻導致更大的誤差， 如下圖。 原文鏈接：https://blog.csdn.net/mao_

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