CNN的常見問題

1、卷積核是否一定越大越好？ 早期的卷積神經網絡如LeNet-5、AlexNet，用到一些較大卷積核 ( 11 ∗ 11 和 5 ∗ 5 ） (11*11和5*5） (11∗11和5∗5），是因爲其受限於當時的計算能力和模型結構的設計，無法將網絡疊加的很深，因此需要較大卷積核以獲取較大的感受域。但是這種較大的卷積核反而導致計算量的增加，不利於訓練更深的模型，相應的計算性能也會降低。 後來的過堆疊2

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