CNN常見問題總結

文章目錄 前言 CNN原理 CNN的結構 CNN卷積層的基本參數 採坑問題系列 1.深度學習爲什麼要「深」？ 2.CNN不適合那些問題？ 3.batch size的設置與網絡的關係？ 4.kernel_size的大小設置？ 5.每層卷積是否只能用一種尺寸的卷積核？ 6.爲什麼要用Batch Normalization（BN）？ 7.爲什麼需要非線性**函數？ 8.如何選擇**函數？ 9.池化層的作

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