05 EM算法 - 高斯混合模型 - GMM

04 EM算法 - EM算法收斂證明 __GMM__(Gaussian Mixture Model, 高斯混合模型)是指該算法由多個高斯模型線性疊加混合而成。每個高斯模型稱之爲component。 __GMM算法__描述的是數據的本身存在的一種分佈，即樣本特徵屬性的分佈，和預測值Y無關。顯然GMM算法是無監督的算法，常用於聚類應用中，component的個數就可以認爲是類別的數量。 回到昨天說的例

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