機器學習中如何處理缺失數據（NAN和Ifo）？

機器學習中如何處理缺失數據（NAN）？ 文章目錄： 一、NAN 和 Inf 二、機器學習中空值的處理方法 一、NAN 和 Inf NAN（Not A number）：意思：不是一個數字，是一個空值 Inf（Infinity 英 /ɪn’fɪnɪtɪ/ 美 /ɪn’fɪnəti/ ）：意識是：無窮、無窮大 在使用numpy數組的過程中時常會出現nan或者inf的元素，可能會造成數值計算時的一些錯誤。

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