機器學習中缺失值處理

                                           機器學習中缺失值處理 當我們拿到一批數據的時候，往往都是「不乾淨」的，而缺失值是最常見也是最容易發現的。不同的缺失值處理方式對接下來的特徵提取，建模等都有巨大影響。那麼缺失值的處理是有一套流程的，我在這裏總結總結： 發現缺失值 統計每個特徵在所有個體中缺失的個數 / 缺失率 這一點是查找缺失的特徵  pandas

>>阅读原文<<