深度學習建模訓練總結（二）：回顧全連接層和卷積層

最近秋招要準備面試，所以我就想着回顧一下之前學過的內容，同時也想結合這些內容，談談如何構建模型和訓練優化模型。 之前簡單介紹了一下如何訓練模型，最後提到如果模型無法收斂，可能就要回到模型的結構進行分析，對於模型結構的分析，我認爲有兩點需要考慮的，第一，我們的場景、問題有什麼需求，在構建模型的過程中是否需要根據這些需求設計合理的結構，第二，如何讓模型降低損失、提高測試集準確率。 當我們談論神經網絡的

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