【機器學習】支持向量機SVM及實例應用
【機器學習】支持向量機 1.分類超平面與最大間隔 2.對偶問題與拉格朗日乘子法 3.核函數 4.軟間隔與正則化 5.實例應用：python使用支持向量機SVM 準備： 數據集 導入SVM模塊 步驟： 1.讀取數據集 2.劃分訓練樣本與測試樣本 3.訓練SVM分類器 4.計算分類準
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