Spark 使用馬爾可夫模型的智能郵件營銷

目的：用戶的購買行爲看起來是沒有規律可循的，但其實從時間有序的角度看，也許是有規律可循的，例如，用戶可能每一個月發工資時購買得多，每年某個時間（雙十一、生日）等購買得比較多 馬爾科夫模型能夠挖掘出時間上的規律，假設我們能夠根據用戶上一次購買記錄推測其下一次購買時間，就可以在推測時間向其發送郵件進行營銷 至於營銷的商品內容，可以根據其他推薦算法的結果。 輸入：<customerID>,<trans

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