Spring Cache的基本使用與分析

概述

使用 Spring Cache 能夠極大的簡化咱們對數據的緩存,而且它封裝了多種緩存,本文基於 redis 來講明。html

基本使用

一、所需依賴java

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

二、配置文件redis

spring:
  # redis鏈接信息
  redis:
    host: 192.168.56.10
    port: 6379
  cache:
    # 指定使用的緩存類型
    type: redis
    # 過時時間
    redis:
      time-to-live: 3600000
      # 是否開啓前綴,默認爲true
      use-key-prefix: true
      # 鍵的前綴,若是不配置,默認就是緩存名cacheNames
      key-prefix: CACHE_
      # 是否緩存空置,防止緩存穿透,默認爲true
      cache-null-values: true

三、Spring Cache 提供的註解以下,使用方法參見:官方文檔,經過這些註解,咱們能夠方便的操做緩存數據。spring

  • @Cacheable:觸發緩存寫入的操做
  • @CacheEvict:觸發緩存刪除的操做
  • @CachePut:更新緩存,而不會影響方法的執行
  • @Caching:從新組合要應用於一個方法的多個緩存操做,即對一個方法添加多個緩存操做
  • @CacheConfig:在類級別共享一些與緩存有關的常見設置

例如,若是須要對返回結果進行緩存,直接在方法上標註 @Cacheable 註解緩存

@Cacheable(cacheNames = "userList") //指定緩存的名字,便於區分不一樣緩存
public List<User> getUserList() {
	...
}

四、redis 默認使用 jdk 序列化,須要咱們配置序列化機制,自定義一個配置類,不然存入的數據顯示亂碼app

@EnableCaching //開啓緩存
@Configuration
public class MyCacheConfig {
    @Bean
    public RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(){
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
        //指定鍵和值的序列化機制
        config = config.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()));
        config = config.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));
        return config;
    }
}

五、使用以上配置後,雖然亂碼的問題解決了,但配置文件又不生效了,好比過時時間等,這是由於在初始化時會判斷用戶是否自定義了配置文件,若是自定義了,原來的就不會生效,源碼以下:ide

private org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration
    determineConfiguration(ClassLoader classLoader) {
    //若是配置了,就返回自定義的配置
    if (this.redisCacheConfiguration != null) {
        return this.redisCacheConfiguration;
    }
	//沒配置使用默認的配置
    Redis redisProperties = this.cacheProperties.getRedis();
    org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration config = org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration
        .defaultCacheConfig();
    config = config.serializeValuesWith(
        SerializationPair.fromSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer(classLoader)));
    if (redisProperties.getTimeToLive() != null) {
        config = config.entryTtl(redisProperties.getTimeToLive());
    }
    if (redisProperties.getKeyPrefix() != null) {
        config = config.prefixKeysWith(redisProperties.getKeyPrefix());
    }
    if (!redisProperties.isCacheNullValues()) {
        config = config.disableCachingNullValues();
    }
    if (!redisProperties.isUseKeyPrefix()) {
        config = config.disableKeyPrefix();
    }
    return config;
}

六、因此,咱們也須要手動獲取 ttl、prefix 等屬性,直接仿照源碼就行,將配置類修改成以下:spring-boot

@EnableCaching //開啓緩存
@Configuration
@EnableConfigurationProperties(CacheProperties.class) //緩存的全部配置屬性都在這個類裏
public class MyCacheConfig {

    @Bean
    public RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(CacheProperties cacheProperties) {
        //獲取默認配置
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
        //指定鍵和值的序列化機制
        config = config.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()));
        config = config.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));
        //獲取配置文件的配置
        CacheProperties.Redis redisProperties = cacheProperties.getRedis();
        if (redisProperties.getTimeToLive() != null) {
            config = config.entryTtl(redisProperties.getTimeToLive());
        }
        if (redisProperties.getKeyPrefix() != null) {
            config = config.prefixKeysWith(redisProperties.getKeyPrefix());
        }
        if (!redisProperties.isCacheNullValues()) {
            config = config.disableCachingNullValues();
        }
        if (!redisProperties.isUseKeyPrefix()) {
            config = config.disableKeyPrefix();
        }
        return config;
    }
}

原理分析

在 Spring 中 CacheManager 負責建立管理 Cache,Cache 負責緩存的讀寫,所以使用 redis 做爲緩存對應的就有 RedisCacheManager 和 RedisCache。this

打開 RedisCache 源碼,咱們須要注意這兩個方法:code

一、讀取數據,未加鎖

@Override
protected Object lookup(Object key) {
   byte[] value = cacheWriter.get(name, createAndConvertCacheKey(key));
    
   if (value == null) {
      return null;
   }
    
   return deserializeCacheValue(value);
}

二、讀取數據,加鎖,這是 RedisCache 中惟一一個同步方法

@Override
public synchronized <T> T get(Object key, Callable<T> valueLoader) {
   ValueWrapper result = get(key);
    
   if (result != null) {
      return (T) result.get();
   }
    
   T value = valueFromLoader(key, valueLoader);
   put(key, value);
   return value;
}

經過打斷點的方式能夠知道 RedisCache 默認調用的是 lookup(),所以不能應對緩存穿透,若是有相關需求,能夠這樣配置:@Cacheable(sync = true),開啓同步模式,此配置只在 @Cacheable 中才有。

總結

Spring Cache 對於讀模式下緩存失效的解決方案:

  • 緩存穿透:cache-null-values: true,容許寫入空值
  • 緩存擊穿:@Cacheable(sync = true),加鎖
  • 緩存雪崩:time-to-live:xxx,設置不一樣的過時時間

而對於寫模式,Spring Cache 並無相應處理,咱們須要使用其它方式處理。


總的來講:

一、對於常規數據(讀多寫少,及時性、一致性要求不高的數據)徹底能夠使用 Spring Cache

二、對於特殊數據(好比要求高一致性)則須要特殊處理

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