機器學習 子集選擇 subset selection
本節主要想表述選取子集的方法，就是在很多個variable裏面選擇其中比較好的幾個來regression,而不是用所有的variable來做regression,那如何衡量選取的好壞呢？還是用那個最小二乘的方法。 1 best-subset selection: 這個方法顯得非常直觀，對於選取k個variable,就是花極高的複雜度，來枚舉所有情況求出最小的,下圖很好的說明了這個： 紅色點爲當前
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