論文EEMEFN: Low-Light Image Enhancement via Edge-Enhanced Multi-Exposure Fusion Network翻譯和解讀

摘要 近年來，暗光圖像增強技術發展不錯，但仍存在三點問題： 1.低光圖像通常是高對比度的，現有的方法可能無法在極暗或極亮區域恢復圖像細節； 2.現有方法無法精確地校正微光圖像的顏色； 3.當目標邊緣不清晰時，像素級的損失函數（比如L1，L2損失函數）會對不同的物體進行相同的處理，並導致一個模糊的結果。（像素級的loss對圖片的空間分佈處理是平等的，這種損失函數會把損失平均的分到圖像的每個像素點上，

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