最常用的決策樹算法（一）：ID3、C4.5、CART

決策樹是一個非常常見並且優秀的機器學習算法，它易於理解、可解釋性強，其可作爲分類算法，也可用於迴歸模型。本文將分三篇介紹決策樹，第一篇介紹基本樹（包括 ID3、C4.5、CART），第二篇介紹 Random Forest、Adaboost、GBDT，第三篇介紹 Xgboost 和 LightGBM。 第一篇：基本樹（包括 ID3、C4.5、CART） 對於基本樹我將大致從以下四個方面介紹每一個算法

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