1.2Tensorflow框架以前向傳播

神經網絡實現過程：python 準備數據集，提取特徵，做爲輸入餵給神經網絡 搭建NN結構，從輸入到輸出（先搭建計算圖，再用會話執行） NN前向傳播—到計算輸出 大量特徵餵給NN，迭代優化NN參數 NN反向傳播–優化參數模型 使用訓練好的模型預測和分類 神經網絡的機器學習包括兩個部分：訓練過程和使用過程 前向傳播就是搭建模型，實現推理 eg.生產一批零件將體積X1和重量X2爲特徵輸入NN，經過NN輸

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