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pandas學習筆記(四):數據缺失(Missing data)
時間 2021-07-14
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重建索引允許你進行 改變/添加/刪除 在指定軸上的指數,結果返回數據的拷貝體,操作不當會造成數據缺失,表現爲NaN值 丟棄掉數據缺失的行,因爲…每一行都有缺失,所以顯示爲空,沒有一行數據是完整無缺失的 填充缺失的值使用 fillna( value=需要填充的值 )
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