PyTorch深度學習實踐（十一）卷積神經網絡高級篇

上一講的神經網絡網絡架構是一個串行的結構，上一層的輸出是下一層的輸入 在神經網絡裏面有更爲複雜的結構，比如有分支，或者輸出會返回來 GoogleNet: 藍色的塊是卷積，紅色的塊是池化，黃色的是softmax 減少代碼冗餘：函數/類 當網絡結構複雜，對於類似或者相同的子結構，就可以把這個子結構（塊）封裝成一個類 在GoogleNet裏面，這一個 構造卷積神經網絡的超參數： 卷積核的大小：Googl

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