pytorch深度學習實踐3——多分類問題，卷積神經網絡CNN
多分類問題Softmax Classifier分類器 全連接網絡：用線性層將網絡連接在一起 softmax數學原理： loss函數實現方法： 交叉熵損失： 手寫數字識別分類案例代碼： 引入的包和庫： 將圖像轉換爲pytorch的tensor 將圖像歸一化爲0-1分佈 將transforms運用到dataset中： 構建模型： 定義損失函數和優化器： 訓練： 卷積神經網絡CNN（基礎篇） 卷積神經網
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