深度學習中爲什麼模型輸入大多是正方形圖像？

導語 大多數深度學習模型（例如VGG，ResNet等）都需要正方形圖像作爲輸入，通常像素大小爲224x224。 輸入的長寬必須相等是有原因的嗎？還是可以建立一個100x200輸入的卷積神經網絡模型？更大的像素尺寸（例如512x512）會帶來更多好處嗎？ 01 出於實用性的折衷 卷積神經網絡不需要特定的像素尺寸即可正常運行。選擇這些值是出於實用的原因：例如圖像分辨率與參數數量和所需的訓練集大小之間的

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